水體中的浮游植物或藻類的種類和數(shù)量,以及顆粒度分布是研究水環(huán)境的重要依據(jù),歷來采用人工作業(yè)判定,相當(dāng)費(fèi)時(shí)費(fèi)力。萬深A(yù)lgaeAC-PF1型藻類自動分類計(jì)數(shù)儀可有效解決用戶的該痛點(diǎn)問題,主要用于生態(tài)學(xué)調(diào)查、漁業(yè)、水產(chǎn)養(yǎng)殖、教育等行業(yè),對水體中的浮游植物(藻類)樣品做自動分類計(jì)數(shù)、大小測量、種類分類以及生物量測定。AlgaeAC-PF1型還帶有藻類的智能鑒定模塊,幫助減輕以往繁重的鑒定工作量,是生態(tài)調(diào)查監(jiān)測的必備工具。
二、藻類自動分類計(jì)數(shù)模塊
1、★成像系統(tǒng)
成像1個(gè)0.1mL計(jì)數(shù)框的自動對焦拍照時(shí)間≤2.5分鐘(20X物鏡、各100個(gè)視野、3200萬像素高分辨率相機(jī))。支持40X、20X等物鏡成像,圖像分辨率可高達(dá)≤0.125μm/pixel。高精度電控XYZ顯微自動掃描平臺在X/Y軸重復(fù)定位精度<2μm,具有多景深融合連續(xù)自動掃描特性,拍攝層數(shù)和層間距可調(diào)??勺詣悠唇?00個(gè)拍照視野以上成30億像素以上超視野大圖,有效避免藻類被各視野的邊緣切碎??勺詣訏呙铇颖緢D像并自動存儲,可錄制樣本清晰視頻影像。
2、分析規(guī)范
(1)★符合《SL733-2016內(nèi)陸水域浮游植物監(jiān)測技術(shù)規(guī)程》、《水和廢水監(jiān)測分析方法》(第四版增補(bǔ)版)第五篇《水和廢水的生物監(jiān)測方法》(2002年)、GB17378-2007《海洋監(jiān)測規(guī)范》、GB/T12763-2007《海洋調(diào)查規(guī)范》中藻類監(jiān)測的規(guī)范,及HJ 1216-2021《水質(zhì) 浮游植物的測定0.1mL計(jì)數(shù)框-顯微鏡計(jì)數(shù)法》和HJ 1215-2021《水質(zhì) 浮游植物的測定 濾膜-顯微鏡計(jì)數(shù)法》的要求。水樣經(jīng)前處理而置于藻類計(jì)數(shù)框后,一鍵化自動完成藻類識別與分類計(jì)數(shù)分析全過程(自動移動視野對焦掃描拍照、自動分類識別計(jì)數(shù)、自動生成統(tǒng)計(jì)報(bào)表)。
(2)模仿人工顯微鏡檢測藻類的過程,可按對角線計(jì)數(shù)法、行格計(jì)數(shù)法、隨機(jī)視野計(jì)數(shù)法、全片計(jì)數(shù)法等5種計(jì)數(shù)方式進(jìn)行成像計(jì)數(shù)。
3、★分析指標(biāo)
(1)系統(tǒng)內(nèi)含依據(jù)人工智能Ai增強(qiáng)深度學(xué)習(xí)獲得的藍(lán)藻門、硅藻門、綠藻門、裸藻門、隱藻門、金藻門、甲藻門、黃藻門常見的122個(gè)以上屬種淡水藻類的自動分類識別庫,可勾選去掉識別庫中在當(dāng)?shù)貨]有的藻屬,以確保最大識別涵蓋能力的前提下,有效避免混淆誤判??筛鶕?jù)當(dāng)?shù)厍闆r自行學(xué)習(xí)擴(kuò)展識別庫屬種;支持識別庫在線更新。
(2)系統(tǒng)是一鍵操作到底直接出報(bào)告的全自動識別分析系統(tǒng),并支持拍照與識別分析的雙進(jìn)程同步操作??勺詣臃诸惙治?~1000μm的藻類,1個(gè)0.1mL藻類計(jì)數(shù)框100個(gè)視野的自動識別分析時(shí)間≤5分鐘(視野數(shù)25-400個(gè)及全片可選),檢測范圍為10^4-10^10個(gè)細(xì)胞/升(cells/L)。
(3)當(dāng)?shù)厮畼臃诸愖R別優(yōu)勢種自動識別率≥90%,綜合自動識別率≥80%,可按形狀或面積自動排序后做目標(biāo)的多選快速交互修正來獲得更高最終識別率;在濃度為10^7-10^8個(gè)/升時(shí),自動分析的重復(fù)性誤差≤5%。
(4)可按物種形態(tài)相似度、大小來排序觀察,一次拖動修改多個(gè)物種目標(biāo)??墒髽?biāo)交互增加、刪減、修改識別物種信息,實(shí)時(shí)更新樣品分析結(jié)果以便核對校驗(yàn)。按門、綱、目、科、屬,一鍵化自動形成數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)表、原始記錄表、優(yōu)勢種報(bào)表、評價(jià)指數(shù)報(bào)表,可個(gè)性化定制報(bào)表格式,支持用戶二次編輯。
(5)自動計(jì)算香農(nóng)-威納指數(shù)(Shannon-Wienner)、均勻性指數(shù)(Pielou)、豐富度指數(shù)(Margalef)、藻個(gè)體密度、藻細(xì)胞密度、生物量、Simpson生態(tài)優(yōu)勢度指數(shù)及水質(zhì)評價(jià)等??煞治霁@得每個(gè)藻類細(xì)胞面積、周長、體積、長、寬、主軸、副軸、等效直徑等形態(tài)參數(shù)??煞治鼋y(tǒng)計(jì)各藻類的數(shù)量、面積、體積及其占比;對各分類進(jìn)行排序及柱狀圖、餅圖顯示占比情況。
4、數(shù)據(jù)報(bào)表
(1)自動給出分類計(jì)數(shù)統(tǒng)計(jì)報(bào)告,標(biāo)示優(yōu)勢種和優(yōu)勢度,并按優(yōu)勢種排序。
(2)數(shù)據(jù)可導(dǎo)出為Excel,進(jìn)一步統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)。
(3)★可在采集圖像上直接標(biāo)出藻類名稱,提取分割每個(gè)藻類的圖像并自動分類保存,可回溯查看歷史數(shù)據(jù)。
(4)★可根據(jù)采集地地理坐標(biāo)在地圖上定位及標(biāo)注,支持高德地圖、高德衛(wèi)星地圖、谷歌地圖、谷歌衛(wèi)星地圖等多種地圖源。
三、藻類和浮游動物智能鑒定模塊
1、專家數(shù)據(jù)圖庫
(1)★中文、拉丁文雙語顯示的浮游生物專家圖庫:藻類共15個(gè)門、1718個(gè)屬、15793個(gè)種;浮游動物共26大類、2002個(gè)屬、9843個(gè)種。涵蓋中國各流域、海域的常見藻類、浮游動物。已有有效圖庫量29.1109萬張以上,各圖庫屬種和內(nèi)容可自行擴(kuò)充,擴(kuò)充圖像可即時(shí)進(jìn)行搜索。
(2)包含中國淡水藻類、中國海域常見浮游硅藻、中國近海赤潮藻類、中國淡水枝角類、中國淡水橈足類、四大海域浮游橈足類等子圖庫。用戶可自建或通過計(jì)數(shù)表來生成其本地流域的子圖庫。
(3)可按門、屬、種展開檢索,也可按種名、屬名、文字描述等關(guān)鍵字檢索。
2、智能鑒定
(1)★中文、拉丁文雙語顯示的浮游生物專家圖庫:藻類共15個(gè)門、1719個(gè)屬、15832個(gè)種;浮游動物共26大類、2002個(gè)屬、9845個(gè)種。涵蓋中國各流域、海域的常見藻類、浮游動物。
(2)★已有有效圖庫量29.2471萬張以上,各圖庫屬種和內(nèi)容可自行擴(kuò)充,擴(kuò)充圖像可即時(shí)進(jìn)行搜索。
(3)★包含中國淡水藻類、中國海域常見浮游硅藻、中國近海赤潮藻類、中國淡水枝角類、中國淡水橈足類、四大海域浮游橈足類等子圖庫。用戶可自建或通過計(jì)數(shù)表來生成其本地流域的子圖庫。
(4)可按門、屬、種展開檢索,也可按種名、屬名、文字描述等關(guān)鍵字檢索。
3、智能鑒定
(1)★一鍵化以圖搜圖方式按相似度從高到低排列展示相近物種。能按P5胸足以圖搜圖搜索鑒定橈足類。物種智能鑒定模塊與全自動分類計(jì)數(shù)系統(tǒng)為同家企業(yè)產(chǎn)品,以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)之間無縫銜接的便捷操作。能以圖搜圖智能搜索鑒定藻類、浮游動物、以及花粉、真菌等一些易出現(xiàn)在樣品中的非浮游生物。
(2)具備一鍵搜索、常規(guī)搜索、高級搜索三種搜索模式,可按門、形態(tài)特征、子圖庫進(jìn)行搜索。搜索結(jié)果可按種名、屬名、文字描述、圖像數(shù)量等進(jìn)行二次篩選過濾。對形態(tài)相似的易混淆種屬,可在同一界面上展開對比圖像、文字描述。
4、計(jì)數(shù)分析
(1)采用不同顏色、不同大小的符號標(biāo)記各種浮游生物,按類點(diǎn)擊、自動累積計(jì)數(shù)。
(2)優(yōu)勢種自動排序、按門(類)排序、優(yōu)勢群落組成百分比分析。
(3)可自動計(jì)算香農(nóng)-威納指數(shù)、均勻性指數(shù)、藻密度自動換算、浮游動物豐度自動換算。
(4)按大量形狀模型來輔助計(jì)算浮游生物的生物量(內(nèi)置34種幾何模型,通過測量少量參數(shù)即可計(jì)算個(gè)體/細(xì)胞體積)。
(5)★內(nèi)置常見淡水藻、常見海洋藻等計(jì)數(shù)表,并可自行編輯、導(dǎo)出、導(dǎo)入計(jì)數(shù)表。
(6)可按子細(xì)胞面積、群體面積、層數(shù)自動估算團(tuán)狀、塊狀等多細(xì)胞藻類的細(xì)胞數(shù);可按分節(jié)長度、鏈長度自動估算鏈狀藻類的細(xì)胞數(shù)。
(7)具備計(jì)數(shù)器模式,方便目鏡下的快速計(jì)數(shù)。
5、其它功能
(1)可測量藻面積、浮游動物個(gè)體面積,細(xì)胞直徑、藻絲、鞭毛長度、浮游動物體長,趾爪、枝角角度等。
(2)微囊藻分析模塊能自動學(xué)習(xí)與自動分析團(tuán)狀微囊藻群體的細(xì)胞數(shù),并可自動計(jì)數(shù)顆粒性或單細(xì)胞微藻、鏈狀微藻細(xì)胞、線蟲等類的浮游動物。
(3)有藻類、浮游動物的顏色、形狀自動學(xué)習(xí)分類特性,可監(jiān)視修正轉(zhuǎn)換藻類、浮游動物類別,并二次學(xué)習(xí)和保存分類特征。
(4)具有浮游生物細(xì)胞的自動摳圖特性,可快速提取其主邊緣特征圖像。具有對模糊、重疊的浮游生物圖像的清晰化處理特性。
6、數(shù)據(jù)報(bào)表
(1)自動保存每批顯微照片、統(tǒng)計(jì)標(biāo)識和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。
(2)分析結(jié)果可導(dǎo)出為Excel、PDF格式。
(3)可合并不同倍率計(jì)數(shù)結(jié)果、多個(gè)樣品計(jì)數(shù)結(jié)果。
7、系統(tǒng)安全
(1)多用戶登錄系統(tǒng),每個(gè)賬戶形成獨(dú)立數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)永久保存。
(2)統(tǒng)計(jì)結(jié)果以PDF格式輸出,原始數(shù)據(jù)不可更改。
(3)具備審計(jì)追蹤功能,操作人員在軟件上的操作軟件自動記錄,以便后續(xù)結(jié)果數(shù)據(jù)的追溯。
四、標(biāo)配的配置清單
1、萬深藻類自動分類計(jì)數(shù)儀軟件(含浮游生物智能鑒定系統(tǒng)) 1套
2、自動數(shù)字顯微影像掃描系統(tǒng)(舜宇RX50三目生物顯微鏡(含機(jī)架、三目觀察筒、5孔物鏡轉(zhuǎn)盤、鏡臂、奧林巴斯40X平場半復(fù)消色差物鏡、10倍寬視場可調(diào)目鏡,舜宇20X平場半復(fù)消色差物鏡)、高精度電控XYZ自動掃描平臺+控制器+3200萬像素相機(jī))1套
3、分析工作站(13代酷睿i7 CPU /32G內(nèi)存/含支持CUDA的8G及以上GPU卡/ 256G固態(tài)硬盤+1T硬盤/ 23”彩顯,1個(gè)USB3.0口+3個(gè)USB2.0口,運(yùn)行環(huán)境Windows 10或11專業(yè)版) 1臺
五、服務(wù)
1、廠家提供協(xié)助免費(fèi)建立1個(gè)當(dāng)?shù)胤诸惓跏甲R別庫服務(wù)。
2、免費(fèi)提供遠(yuǎn)程協(xié)助指導(dǎo)服務(wù)。
注:
1、本技術(shù)標(biāo)書中打★款項(xiàng)必須響應(yīng),否則為重大偏離。